Multidimensional Perspective of Poverty in Colombian Households
Article Sidebar
Main Article Content
This study analyzes the latest data of the Multidimensional Poverty Index (IPM) in Colombia, published by the National Administrative Department of Statistics (DANE); examining deprivations in the country’s households and sociodemographic variables of the people who are part of them. The aim is to characterize the conditioning factors of poverty according to regions, through a descriptive quantitative analysis and by applying the multivariate technique: Principal Component Analysis (PCA). The results obtained show that variables such as the number of household members, their educational attainment and access to formal employment determine considerable differences between households considered poor and non-poor. In addition, a preponderance of poverty circumstances is observed in the coastal regions of the country and the Amazon region.
Alkire, S. y Foster, J. (2007). Counting and multidimensional poverty measurement (OPHI Working Paper 7). University of Oxford. https://ophi.org.uk/working-paper-number-07/
Arias-Ramírez, R., Sánchez-Hernández, L. y Rodríguez-Morales, M. (2020). Pobreza y desigualdad en Costa Rica: Una mirada más allá de la Distribución de los Ingresos. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 8(1), 1-26. http://www.revflacso.uh.cu/index.php/EDS/article/view/422
Barahona, I. (2018). Poverty in Mexico: Its relationship to social and cultural indicators. Social Indicators Research, (135), 599-627. https://doi.org/10.1007/s11205-016-1510-3
Cardona, D., González, J., Rivera, M. y Cárdenas, E. (2014). Aplicación de la regresión lineal en un problema de pobreza. Interacción, 12, 73-84. https://doi.org/10.18041/1657-7531/interaccion.0.2315
Chacón-Mejía, C., Mattei, L. y Ramírez-Chaparro, M. (2021). Ruralidades en américa latina una mirada multidimensional de la pobreza a partir del análisis de componentes principales. Revista Visión Contable, (23), 133-155. https://doi.org/10.24142/rvc.n23a6
Congreso de la República de Colombia. (2011, 3 de noviembre). Decreto 4160. Por el cual se crea la Agencia Nacional para la Superación de la Pobreza Extrema, se determinan sus objetivos y estructura orgánica. http://www.suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?id=1542859
Congreso de la República de Colombia. (2016, 21 de junio). Ley 1785. Por medio de la cual se establece la red para la superación de la pobreza extrema - red unidos y se dictan otras disposiciones. http://www. suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?ruta=Leyes/30021681
Congreso de la República de Colombia. (2019, 8 de enero). Ley 1948. Por medio de la cual se adoptan criterios de política pública para la promoción de la movilidad social y se regula el funcionamiento del programa Familias en Acción. https://dapre.presidencia.gov.co/normativa/normativa/LEY%201948%20 DEL%208%20DE%20ENERO%20DE%202019.pdf
Corbelle-Cacabelos, F. y Troitiño-Cobas, A. (2021). Pobreza multidimensional en España. Una aplicación de la metodología de Alkire y Foster. 2008 - 2015. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 31, 55-103. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3489
Cuadras, M. (2014). Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. CMC Edition. https://www.academia. edu/8119269/NUEVOS_M%C3%89TODOS_DE_AN%C3%81LISIS_MULTIVARIANTE
DANE –Departamento Administrativo Nacional de Estadística–. (2018). Algoritmo para la construcción del indice de pobreza multidimensional - IPM. DANE. http://catalog.ihsn.org/index.php/catalog/7103/ download/83844
DANE –Departamento Administrativo Nacional de Estadística–. (2019). Boletín Técnico Pobreza multidimensional en Colombia. DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/ pobreza/2018/bt_pobreza_multidimensional_18.pdf
DNP –Departamento Nacional de Planeación de Colombia–. (2012, 28 de mayo). Conpes Social 150. https:// colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Social/150.pdf
Dong, Y., Jin, G., Deng, X. y Wu, F. (2021). Multidimensional measurement of poverty and its spatio-temporal dynamics in China from the perspective of development geography. Journal of Geographical Sciences, 31, 130-148. https://doi.org/10.1007/s11442-021-1836-x
Dorian, L. (2017). Metodología Alkire y Foster en la medición de Pobreza Multidimensional: el caso colombiano (MPRA Paper No 80102). MPRA. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/80102
Fagnola, B. y Moneta-Pizarro, A. (2021). Identificación de la pobreza multidimensional en Argentina con métodos robustos de análisis factorial. Cuadernos del CIMBAGE, 1(23), 1-20. http://157.92.136.232/index.php/ CIMBAGE/article/view/2053
Fuentes, C., Peña, S. y Hernández, V. (2018). La medición multidimensional de la pobreza a nivel intraurbano en Ciudad Juárez, Chihuahua (2012). Estudios fronterizos, 19, 1-25. https://doi. org/10.21670/ref.1801001
Galindo, M. P. (1986). Una alternativa de representación simultánea: HJ-Biplot. Qüestiió, 10(1), 13-23. http://hdl. handle.net/2099/4523
Gamboa, G., Mingorría, S. y Scheidel, A. (2020). The meaning of poverty matters: Trade-offs in poverty reduction programmes. Ecological Economics, 169, 106450. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2019.106450
García, D. M. y Jaramillo, Á. (2019). El cambio social que se gesta en los hogares colombianos. https://razonpublica. com/el-cambio-social-que-se-gesta-en-los-hogares-colombianos/
González, J. (2019). Aumento de la pobreza en Colombia no debe subestimarse. https://razonpublica.com/aumento- de-la-pobreza-en-colombia-no-debe-subestimarse/
Hotelling, H. (1933). Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of Educational Psychology, 24(6), 417-441. https://doi.org/10.1037/h0071325
Marrugo, C., Del-Risco, K., Herrera, J. y Pérez, G. J. (2015). Determinantes de la pobreza en la región Caribe colombiana. Revista de Economía del Caribe, (15), 47-69. http://dx.doi.org/10.14482/ecoca.15.7192
Mayorga-Henao, J. M., Hernández, L. M. y Lozano, M. C. (2021). Segregación y pobreza multidimensional en el sistema urbano colombiano. Bitácora Urbano Territorial, 31(2), 113-129. https://doi.org/10.15446/bitacora. v31n2.89600
Moreno, J. A. (2009). Informalidad Laboral y Pobreza Urbana en Colombia (Documento de trabajo 134). CIDSE, Universidad del Valle. http://biblioteca.clacso.edu.ar/Colombia/cidse-univalle/20121113055828/ DocTrab_134.pdf
Munévar, W. (2019). Pobreza, exclusión social y comportamiento económico de los países latinoamericanos. Revista Observatorio de la Economía Latinoamericana, (2019), 1-16. https://www.eumed.net/rev/oel/2019/02/ pobreza-exclusion-social.html
OCDE –Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico–. (2016). Educación en Colombia. OECD. https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-356787_recurso_1.pdf
Pearson, K. (1901). LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. https://doi.org/10.1080/14786440109462720
Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes. https://www.researchgate.net/publication/40944325_Analisis_ de_Datos_Multivariantes
PNUD –Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo–. (2016). Contexto y caracterización de los hogares en situación de pobreza en Colombia. PNUD. https://info.undp.org/docs/pdc/Documents/COL/ Investigaci%C3%B3n_Caracterizacio%CC%81n%20de%20los%20pobres_LAR_Sin%20publicar.pdf
Rajeev, M. (2012). Human rights indicators: a guide to measurement and implementation. United Nations Human Rights. https://www.ohchr.org/documents/publications/human_rights_indicators_en.pdf
Sacchidanand, M. y Biswas, S. (2017). The role of education in poverty alleviation: Evidence from Bangladesh. Journal of Economics and Sustainable Development, 8(20), 151-160. https://www.iiste.org/Journals/index.php/ JEDS/article/view/39320/40429
Tejero-Pérez, A. (2018). Pobreza laboral en España. Un análisis dinámico. Revista Internacional de Sociología, 76(2), e096. https://doi.org/10.3989/ris.2018.76.2.16.54
Similar Articles
- Santiago Poy, María Valeria Judith Montoya-García, Occupational Heterogeneity and Labor Force Reproduction: The Cases of Argentina and Mexico , Sociedad y Economía: No. 48 (2023): Número 48 (Enero - Abril 2023)
You may also start an advanced similarity search for this article.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Revista sociedad y economía editada por la Facultad de Ciencias Sociales y Económicas de la Universidad del Valle se encuentra bajo una Licencia Internacional Creative Commons Atribución - No comercial 4.0
Basada en una obra en http://sociedadyeconomia.univalle.edu.co