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En este estudio, se analizan los últimos datos del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) en Colombia, publicados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE); examinando privaciones en los hogares del país y variables sociodemográficas de las personas que los integran. Se busca caracterizar los factores condicionantes de la pobreza según regiones, a través de un análisis cuantitativo de carácter descriptivo y mediante la aplicación de la técnica multivariante: Análisis de Componentes Principales (PCA). Los resultados obtenidos muestran que variables como el número de integrantes del hogar, su logro educativo y el acceso al empleo formal, determinan diferencias considerables entre los hogares considerados como pobres y no pobres. Adicionalmente, se observa preponderancia de circunstancias de pobreza en las regiones costeras del país y la región amazónica.





Edith Johana Medina-Hernández, Universidad de Salamanca, Salamanca, España

Magíster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes.

Luis Francisco Sierra-Ibañez, Colegio Salesiano San Pedro Claver de Cartagena, Cartagena, Colombia

Magíster en Estadística Aplicada.

Andy Rafael Domínguez-Monterrosa, Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena, Colombia

Magíster en Matemáticas Aplicadas.

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